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人工智能学哪些课程 github

时间：2024-02-27作者：CuMiEqilll11分类：动物浏览：21评论：0

　　人工智能需要学习哪些数学知识？

　　谢邀，如果要说全，那就多了去了。但实际上如果认真学习大学数学，其实基础已经基本满足，我下面列一些基本的数学知识要求供参考。

　　线性代数

　　基本要求内容：

　　n阶行列式

　　n维向量组求解

　　向量矩阵求解

　　正定二次型问题

　　阶方阵的相似矩阵问题

　　线性规划问题

　　概率与统计

　　基本要求内容：

　　古典概率计算

　　条件概率计算

　　条件概率分布与随机变量的独立性

　　随机变量的函数的概率分布

　　随机变量的数字特征（均值、协方差、相关系数等）

　　假设检验

　　回归分析

　　微积分

　　基本要求内容：

　　各种简单函数（线性函数、三角函数、指数函数等）

　　求导（一阶导、二阶导）

　　链式法则

　　最优化方法

　　换元积分法

　　定积分（逼近定积分、广义积分）

　　实际上还是要多去理解和实践，去体会数学之美，也欢迎阅览我头条号里之前的算法文章，可以边实践边应用，千万不要被“高大上”的数学公式吓住~

　　如果你对学习人工智能和深度学习感兴趣，可以订阅我的头条号，我会在这里发布所有与算法、机器学习以及深度学习有关的有趣文章。

　　GitHub：https://github.com/GraySilver

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　　人工智能涉及哪些学科呢？

　　人工智能学科研究的主要内容包括：知识表示、自动推理和搜索方法、机器学习和知识获取、知识处理系统、自然语言理解、计算机视觉、智能机器人、自动程序设计等方面

　　人工智能主要学什么？

　　人工智能、机器学习、高级操作系统、高级算法设计、计算复杂性、数学分析、高级计算机图形、高级计算机网络。

人工智能学哪些课程 本文分享到此结束，希望对大家有所帮助。

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